Statystyka powierzchni

Zadanie samodzielne

Author

Anna Dmowska, Jakub Nowosad

1 Dane

Do poniższych zadań zostanie użyty zbiór danych pol_pres15 z pakietu spDataLarge.

#instalacja pakietu spDataLarge
install.packages("spDataLarge", repos = "https://geocompr.r-universe.dev")
library(spDataLarge)
data(pol_pres15, package = "spDataLarge")
?pol_pres15

Dane pol_pres15 zawierają wyniki wyborów prezydenckich z 2015 roku na poziomie gmin.

2 Cel analizy

  1. Stwórz obiekt przestrzenny o nazwie wybory, zawierający zmienną name, II_turnout, oraz geometry. W dalszej części ćwiczenia dodaj do tego obiektu lokalne miary autokorelacji przestrzennej obliczone dla poszczególnych gmin. Wynikowy obiekt zapisz jako wybory.gpkg
  2. Kolumna II_turnout zawiera informacje o frekwencji wyborczej w II turze wyborów prezydenckich w 2015 roku. Stwórz mapę przedstawiającą wartości tej zmiennej.
  3. Stwórz obiekt pol_pres15_lw klasy "listw" zawierający listę sąsiedztwa z wagami przestrzennymi używając sąsiedztwa queen i binarnych wag.
  4. Określ czy tą zmienną charakteryzuje autokorelacja przestrzenna. Zastosuj do tego globalny test I Morana oraz test C Geary’ego.
  5. Zlokalizuj hot i cold spoty zmiennej II_turnout. Zwizualizuj i zinterpretuj wyniki. Jaką miarę zastosujesz do identyfikacji hot-spotów oraz cold-spotów?
  6. Zlokalizuj przestrzenne zgrupowania podobnych wartości zmiennej II_turnout. Zwizualizuj i zinterpretuj wyniki.
  7. Używając wyników z poprzedniego zadania określ klastry “niskie-niskie”, “niskie-wysokie”, “wysokie-niskie”, oraz “wysokie-wysokie”. Zwizualizuj i zinterpretuj wyniki.

3 Rozwiązanie

Jako rozwiązanie zadania należy oddać:

  • plik qmd zawierający rozwiązanie zadania. Plik powinien składać się z następujących sekcji:

    • pobranie i przygotowanie danych
    • rozwiązanie zadania (wraz z kodem) zawierające odpowiednie zestawienia numeryczne i graficzne
    • podsumowanie zawierające interpretację wyników

  • plik html z wygenerowanym raportem (zawierający także kod).

  • wynikową geopaczkę

W folderze CWICZENIE_4 w zespole MS Teams należy utworzyć folder nazwany swoim imieniem i nazwiskiem oraz umieścić tam w/w pliki.