Dlaczego wizualizujemy dane?
Kwartet Anscombe’a
Kwartet Anscombe’a
| x1 |
y1 |
x2 |
y2 |
x3 |
y3 |
x4 |
y4 |
| 10 |
8.04 |
10 |
9.14 |
10 |
7.46 |
8 |
6.58 |
| 8 |
6.95 |
8 |
8.14 |
8 |
6.77 |
8 |
5.76 |
| 13 |
7.58 |
13 |
8.74 |
13 |
12.74 |
8 |
7.71 |
| 9 |
8.81 |
9 |
8.77 |
9 |
7.11 |
8 |
8.84 |
| 11 |
8.33 |
11 |
9.26 |
11 |
7.81 |
8 |
8.47 |
| 14 |
9.96 |
14 |
8.10 |
14 |
8.84 |
8 |
7.04 |
| 6 |
7.24 |
6 |
6.13 |
6 |
6.08 |
8 |
5.25 |
| 4 |
4.26 |
4 |
3.10 |
4 |
5.39 |
19 |
12.50 |
| 12 |
10.84 |
12 |
9.13 |
12 |
8.15 |
8 |
5.56 |
| 7 |
4.82 |
7 |
7.26 |
7 |
6.42 |
8 |
7.91 |
| 5 |
5.68 |
5 |
4.74 |
5 |
5.73 |
8 |
6.89 |
Kwartet Anscombe’a
- Cztery zbiory danych mają identyczne statystyki opisowe
Statystyki opisowe dla Kwartetu Anscombe’a
| 1 |
9 |
3.32 |
7.5 |
2.03 |
0.82 |
| 2 |
9 |
3.32 |
7.5 |
2.03 |
0.82 |
| 3 |
9 |
3.32 |
7.5 |
2.03 |
0.82 |
| 4 |
9 |
3.32 |
7.5 |
2.03 |
0.82 |
Kwartet Anscombe’a
- Wizualizacja danych pokazuje jednak, że wartości w czterech zbiorach się od siebie różnią
![]()
Wizualizacja danych statystycznych
Wizualizacja danych statystycznych: dobra prezentacja
Graphical excellence is the well-designed presentation of interesting data—a matter of substance, of statistics, and of design … [It] consists of complex ideas communicated with clarity, precision, and efficiency. … [It] is that which gives to the viewer the greatest number of ideas in the shortest time with the least ink in the smallest space … [It] is nearly always multivariate … And graphical excellence requires telling the truth about the data. (Tufte, 1983, p. 51).
Edward R. Tufte. The Visual Display of Quantitative Information (1983)
Wizualizacja danych statystycznych: dobra prezentacja
- dobrze zaprojektowana prezentacja interesujących danych - kwestii merytorycznych, statystycznych i projektowych,itd.
- składa się ze złożonych idei przekazywanych z jasnością, precyzją i efektywnością.
- daje odbiorcy największą liczbę idei w najkrótszym czasie, przy użyciu najmniejszej ilości atramentu na najmniejszej przestrzeni
Doskonałość graficzna wymaga przekazania prawdy o danych.
Wizualizacja danych statystycznych: Główny cel
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Źródło: https://www.darkhorseanalytics.com/blog/data-looks-better-naked
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Źródło: https://socviz.co/lookatdata.html#what-makes-bad-figures-bad
Wizualizacja danych statystycznych
“Perfection is achieved not when there is nothing more to add, but when there is nothing left to take away” - Antoine de Saint-Exupery
Udoskonalając wykres, zastanów się, co możesz z niego usunąć, a nie co możesz dodać.
Wizualizacja danych statystycznych
Wykres słupkowy przedstawiający 3 wartości: A = 3, B = 5, C = 4.
![]()
Źródło: https://clauswilke.com/dataviz/
Wizualizacja danych statystycznych
- Wykres a: poprawny wykres słupkowy bez większych wad
- Wykres b: wykres nieestetyczny: zbyt jaskrawe kolory, zbyt widoczna siatka tła, 3 rodzaje i wielkości czcionki
- Wykres c: każdy słupek przedstawiony za pomocą własnej skali dla osi y. Nieporównywalne wartości na osi y wprowadzają w błąd - sprawiają wrażenie, że obiekty A, B, C są mają bardziej zbliżone wartości niż jest w rzeczywistości (A = 3, B = 5, C = 4)
- Wykres d: wykres błędny - brak osi y nie pozwala na ustalenie wartości zmiennych A, B, C.
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Źródło: Karl W Broman (bit.ly/graphs2018)
Wizualizacja danych statystycznych
- W wykresie słupkowym oś musi zaczynać się od 0.
![]()
Wizualizacja danych statystycznych
- Nie sortuj alfabetycznie.
![]()
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Wizualizacja danych statystycznych
- Liczba państw wg kontynentów
![]()
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Źródło: https://clauswilke.com/dataviz/
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Źródło: Karl W Broman (bit.ly/graphs2018)
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Wizualizacja danych statystycznych
![]()
Źródło: https://clauswilke.com/dataviz/
Wizualizacja danych statystycznych
Główny cel: precyzyjne przekazanie informacji, bez wprowadzania w błąd.
Wizualizacja = nauka + sztuka
- Estetyka wykresów jest bardzo ważna
Wizualizacja danych statystycznych
Wizualizacja danych statystycznych
Porównania
- Porównywane elementy należy umieścić obok siebie.
- Aby ułatwić porównania należy użyć wspólnych zakresów osi.
- Aby ułatwić porównania wykresy należy wyrównać w pionie (szczególnie w przypadku rozkładu danych).
Wizualizacja danych statystycznych
Wykresy słupkowe
- Oś wartości musi zaczynać się od 0.
- Nie należy sortować kategorii alfabetycznie. Sortuj wg istotnych zmiennych.
- Nie wszystkie kategorie można sortować (nie można zmieniać kolejności kategorii w skali porządkowej).
Wizualizacja danych statystycznych
Wizualizacja danych statystycznych
Wizualizacja danych statystycznych: Złe praktyki
Źródło: Karl W Broman (bit.ly/graphs2018)
