Dane

Author

Anna Dmowska

1 Dane

Plik cw_dane.csv zawiera zbiór 19 zmiennych, które będą wykorzystywane podczas wykładów i ćwiczeń. Dane te pochodzą z Atlasu Geochemicznego dla Poznania i okolic (Lis, Pasieczna, 2005). Więcej informacji: https://www.poznan.pl/mim/wos/atlas-geochemiczny,doc,835/

  • Dane do wykładów oraz ćwiczeń:

    • Ba_los - próbka losowa stratyfikowana zawierająca wartości steżeń Baru (Ba) w 295 lokalizacjach. Zmienna ta będzie podstawą wykonania estymacji metodami krigingu.

    • Ba_pref - próbka preferencyjna

    • Ba (bar), Sr (sront) i Fe (żelazo) - stężenia pierwiastków dostępne dla wszystkich lokalizacjci.

      • Zmienne Sr i Fe będą wykorzystywane jako dane uzupełniające dla estymacji wielozmiennych.
      • Zmienna Ba zostanie wykorzystana do oceny jakości estymacji.

  • Dane do samodzielnej pracy:

    • Ni_los - próbka losowa stratyfikowana zawierająca wartości steżeń Niklu w 270 lokalizacjach. Zmienna ta będzie podstawą wykonania estymacji metodami krigingu.

    • Ni (nikiel), Pb (ołów) i V (wanad) - stężenia pierwiastków dostępne dla wszystkich lokalizacjci.

      • Zmienne Pb i V będą wykorzystywane jako dane uzupełniające dla estymacji wielozmiennych.
      • Zmienna Ni zostanie wykorzystana do oceny jakości estymacji.

  • Dane uzupełniające wykorzystywane w materiałach z wykładów, ćwiczeń oraz do pracy samodzielnej.

    • Dane uzupełniające dostępne są dla wszystkich 979 lokalizacji: PC1, PC2 (zmienne ilościowe), CLS (zmienna jakościowa)
    • Dane uzupełniające dostępne dla węzłów siatki interpolacyjnej zostały zapisane w plikach PC1.tif, PC2.tif, CLS.tif

1.1 Zmienne w zbiorze danych

  • Dane lokalizacyjne i identyfikacyjne

    • Xutm / Yutm: Współrzędne geograficzne punktu w układzie UTM.
    • Lp: Numer porządkowy.
    • Sample_Id: Unikalny identyfikator próbki.

  • Zmienne kategoryczne określające lokalizację poboru próbki

    • Building: zmienna określajaca typ zabudowy (1 - brak zabudowy, 2 - wiejska, 3 - miejska niska, 4 - miejska wysoka, 5 - przemysłowa)
    • Land_use: zmienna określająca typ użytkowania/pokrycia terenu (1 - pola uprawne, 2 - lasy, 3 - łąki, 4 - nieużytki, ugory, 5 - trawniki, 6 - parki, 7 - ogródki działkowe)
    • Soil: zmienna określająca gatunek gleby (1 - piaszczysta: piasek, 2 - piaszczysto-gliniasta, 3 - gliniasto-piaszczysta, 4 - gliniasta, 5 - glina, 6 - mułek, 7 - torfiasta: torf, 8 - nasypowa)

  • Wartości stężeń pierwiastków w próbkach gleby dla wszystkich dostępnych lokalizacji:

    • Ba: Bar
    • Sr: Stront
    • Fe: Żelazo
    • Ni: Nikiel
    • Pb: Ołów.
    • V: Wanad.

  • Wartości stężeń pierwiastków dostępne dla wybranych lokalizacji:

    • Ba_los - próbka losowa stratyfikowana zawierająca wartości steżeń Baru (Ba) w 295 lokalizacjach.
    • Ni_los - próbka losowa stratyfikowana zawierająca wartości steżeń Niklu (Ni) w 270 lokalizacjach.
    • Ba_pref - próbka preferencyjna zawierająca wartości stężeń Baru w 279 lokalizacjach.

  • Zmienne uzupełniające:

    • PC1 - ilościowa zmienna uzupełniająca
    • PC2 - ilościowa zmienna uzupełniajaca
    • CLS - jakościowa zmienna uzupełniająca
dane = read.csv("data/cw_dane.csv")
str(dane)
'data.frame':   979 obs. of  19 variables:
 $ Xutm     : num  616894 617723 618930 619547 620602 ...
 $ Yutm     : num  5821091 5821319 5821238 5821335 5821420 ...
 $ Lp       : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ Sample_Id: int  141244123 141244124 141244125 141244126 141244127 141244128 141244139 141244140 141244141 141244142 ...
 $ Building : int  1 2 1 1 1 1 1 2 2 5 ...
 $ Land_use : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ Soil     : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ Ba       : int  43 24 32 35 23 18 21 44 39 25 ...
 $ Sr       : int  10 5 25 16 4 4 4 37 12 17 ...
 $ Fe       : num  0.54 0.54 0.56 0.45 0.44 0.34 0.43 0.85 0.77 0.79 ...
 $ Ni       : int  4 4 5 3 3 3 3 6 6 7 ...
 $ Pb       : int  11 9 11 10 8 7 9 10 11 6 ...
 $ V        : int  9 9 12 8 8 7 8 13 15 12 ...
 $ PC1      : num  0.0734 0.0855 1.0629 0.0823 -0.4375 ...
 $ PC2      : num  0.5081 0.1148 1.2812 0.3883 -0.0968 ...
 $ CLS      : int  4 4 4 4 2 2 4 3 3 3 ...
 $ Ba_los   : int  43 NA 32 NA NA 18 NA 44 39 NA ...
 $ Ni_los   : int  4 NA 5 NA NA 3 NA 6 6 NA ...
 $ Ba_pref  : int  NA 24 NA 35 23 18 NA 44 39 NA ...

2 Wartości anomalne

W zbiorze danych niektóre wartości zostały uznane za anomalne. Poniżej zestawiono numer porządkowy (Lp) próbek uznanych za anomalne dla poszczególnych pierwiastków.

  • Ba: 434, 557, 690, 731, 973,974,975,976,977
  • Sr: 434, 557, 690, 973, 974, 976
  • Fe: 434, 557, 596, 731, 973, 974, 975, 976, 977, 978, 979
  • Ni: 434,973,974,974,976,977
  • Pb: 434,973,974,975,976,977
  • V: 434,557,833, 973,974,976,

3 Siatka interpolacyjna

Parametry siatki interpolacyjnej:

  • liczba wierszy: 363
  • liczba kolumn: 273
  • rozdzielczość: 100
  • zasięg - xmin: 616550
  • zasięg - xmax: 643850
  • zasięg - ymin: 5785850
  • zasięg - ymax: 5822150

4 Dane przestrznne

Geopaczka poznan_okolice.gpkg zawiera kilka warstw przydatnych do wyświetlania danych:

  • miejscowosci - warstwa punktowa z główymi miejscowościami w obszarze badań
  • koleje
  • drogi_glowne
  • drogi_drugorzedne
  • osiedla - warstwa poligonowa zawierająca granice jednostek pomocniczych (osiedli) w granicach miasta Poznania.
  • granice_administracyjne - granice gmin powiatu poznańskiego oraz granica miasta Poznania.
  • CLC - wektorwa warstwa Corine Land Cover
  • zbiorniki_wodne - główne zbiorniki wodne w granicach obszaru badań.